Thematic field of study: Santé

Duration (in semesters): 4 semestres

Study credits/hours (per semester): 300 heures

Objectives:

(Objectives of the master/doctoral programme in relation to the identified needs and the link to the thematic field(s) proposed; etc.)

La formation dispensée dans le Master « Biologie et Santé» permettra aux étudiants d’acquérir un socle de connaissances mettant en exergue la complémentarité des différents niveaux d’analyse, tant au niveau fondamental que clinique.

L’objectif de la formation est de fournir aux diplômés des connaissances théoriques et méthodologiques, leur permettant de participer à la recherche fondamentale et/ou appliquée en biochimie, biologie moléculaire, biologie cellulaire, immunologie, nutrition, physiologie, pharmacotoxicologie, épidémiologie ainsi qu’en informatique et en statistiques appliquées à la biologie de la santé.

Structure and content

(Structure and content of the programme, subjects covered; assessment methods; etc.)

Cette formation a lieu en parallèle avec un master spécialisé « biotechnologie et démarche qualité » et un master international en Sciences de la santé et de développement. Plusieurs modules ou éléments de modules de l’enseignement fondamental ont été mutualisés entre les 3 formations tout en gardant les spécificités de chacune d’elles. A partir du 2è semestre, la spécialisation du parcours se renforce avec un semestre d’enseignements très spécifiques et un semestre de stage dans un laboratoire.
Les enseignements portent sur:
Physiologie et Physiopathologie Humaine I, Nutrition humaine ; Biochimie ; Microbiologie et Virologie ; Biostatistiques et Epidémiologie ; Communication, management et culture d’entreprise ; Génétique et Biologie moléculaire ; Communication cellulaire et voies de signalisations ; Pharmacologie ; Biochimie clinique ; Immunologie ; Bioinformatique et Modélisation moléculaire ; Physiologie et Physiopathologie Humaine II ; Reproduction et Développement ; Parasitologie et Mycologie ; Cancérologie ; Toxicologie et la Module d’initiation à la recherche.

Learning outcomes

(The expected learning outcomes in view of the students’ future academic opportunities and employability, the personal competences, and the impact at institutional, national, regional levels)

Cette formation développe la transversalité et la communication scientifique, le rapprochement rapide vers le monde de la recherche avec des expériences pratiques en laboratoires permettant aux étudiants d’acquérir une vision précise et dynamique des possibilités de recherche et des approches nécessaires pouvant répondre aux problématiques de la Santé Humaine. Loin d’être un enseignement médical, il s’agit d’un enseignement fondamental axé sur la biologie humaine et ses mécanismes pathologiques.
Il s’agit d’une formation à la recherche tant fondamentale qu’appliquée, ayant une double visée diagnostique et thérapeutique dans de nombreux domaines de la Santé.

Au terme de sa formation, le titulaire du master biologie et santé sera capable de continuer sa formation universitaire par la préparation d’une thèse de Doctorat dans le cadre de l’Ecole Doctorale. Il pourra également accéder directement au marché de l’emploi dans les domaines de la biologie et de la santé aussi bien dans le secteur public que privé.

Thematic field of study: Mathématique/Informatique

Duration (in semesters): 4 semestres

Study credits/hours (per semester): 300 heures

Objectives:

(Objectives of the master/doctoral programme in relation to the identified needs and the link to the thematic field(s) proposed; etc.)

Les enseignements proposés dans cette formation visent à donner à l’étudiant une formation scientifique de haut niveau en Informatique, suffisamment diversifiée pour offrir des possibilités d’insertion professionnelle et/ou de préparation de thèse.

1. La formation a pour objectifs principaux:
   Former des Data Scientistes de haut niveau;
2. Former des spécialistes de haut niveau en Informatique fondamentale et appliquée en particulier pour les domaines de la science de données et des données de masses, internets des objets, architectures des systèmes d’Information, pour le big data, J2EE,…
3. Former de véritables professionnels maîtrisant les Systèmes Informatiques d’aujourd’hui qui intègrent des technologies nouvelles comme le Cloud Computing, Intelligence Artificielle, Raisonnement et Apprentissage Automatique, Systèmes Décisionnelles, les objets connectés …
4. Entraîner les étudiants au travail collectif, leur faciliter le passage du monde des études au monde du travail.
5. Favoriser l’esprit d’initiative, l’autonomie et le sens des responsabilités ainsi que l’esprit de compétition ;
6. Répondre aux besoins réels des entreprises et des centres de recherches académiques
7. Initié les étudiants à la recherche scientifique

Structure and content:

(Structure and content of the programme, subjects covered; assessment methods; etc.)

La formation est en parfaite adéquation avec les pré-requis de la licence en Sciences Mathématiques et Informatique (SMI) et tout autre diplôme équivalent en Mathématiques et Informatique.

Le programme est formé de deux options, Data science et Big data et est constitué des modules suivants :

Semestre 1 : Statistique Avancé, JEE et DotNet, BIGDATA et HADOOP, Anglais Scientifique, Architecture Orientée Services et Base de données NOSQL.

Semestre 2 : Cloud Computing, Maching Learning, Langage Python et R, Intelligence Artificielle, Sécurité des Données et Algorithmes d’Optimisation.

Semestre 3 (parcours 1) : Deep learning, Traitement Automatique de la Langue Naturelle (TALN), Système de recherche d’Information (SRI), Data-Mining, Analyse prédictive, Mathématiques Numériques et Analyse approfondie des Données multidimensionnelles.

Semestre 3 (parcours 2): Outils pour BIG Data, IOT, Web Semantique, Data viz, Analyse prédictive, Mathématiques Numériques et Analyse approfondie des Données Multidimensionnelles.

Semestre 4 : MEMOIRE DE RECHERCHE/ STAGE.

Learning outcomes :

(The expected learning outcomes in view of the students’ future academic opportunities and employability, the personal competences, and the impact at institutional, national, regional levels)

Les modules constituent pour les apprenants un pré requis scientifique important et pertinent pour une intégration réussie dans le monde professionnel.

• La formation permet aux étudiants d’acquérir une ouverture culturelle et une confiance en eux même (réalisations de mini projets et des projets de fin d’études, stages dans des entreprises, préparations des exposés, mémoire de recherche,……….).
• La filière répond aux besoins des entreprises informatiques et à la volonté des pouvoirs publics de faire de la formation un instrument de dynamisation du développement socio-économique et industriel, et cherche un rapprochement et une synergie entre des composantes de ce secteur et l’université.

La filière répond aussi aux besoins de la recherche scientifique dans le domaine des sciences de données, du Big Data et de l’internet des objets, des systèmes d’information, des web, de l’ingénierie de la connaissance et de l’intelligence artificielle.

Thematic field of study: Mathématique/Informatique

Duration (in semesters): 4 semestres

Study credits/hours (per semester): 300 heures

Objectives :

(Objectives of the master/doctoral programme in relation to the identified needs and the link to the thematic field(s) proposed; etc.)

Ce master a pour objectif de former des chercheurs en mathématiques appliquées telles que l’analyse numérique, le contrôle optimal et les statistiques. La formation est axée sur les outils mathématiques de base ainsi que sur les méthodes numériques et statistiques pour l’analyse et la simulation de modèles mathématiques appliqués en physique, biologie, économie, finance, assurance ou autre. Outre la recherche, les lauréats de ce master disposent aussi de moyens les qualifiants en tant que cadres capables de contribuer au développement de méthodes mathématiques pour exercer dans des bureaux d’études, des banques ou des sociétés de services en calcul scientifique.

Structure and content:

(Structure and content of the programme, subjects covered; assessment methods; etc.)

Le programme est constitué des modules suivants :

Semestre 1 : Analyse fonctionnelle, processus de Markov, programmation et simulation numérique, optimisation, analyse complexe et analyse de Fourrier et Anglais.

Semestre 2 : Modélisation en dynamique des populations, statistiques avancées, équation aux dérivées partielles linéaires, théorie du contrôle, théorie des opérateurs et assimilation de données.

Semestre 3 (Option Méthodes Statistiques pour la Discrimination et le Scoring) : CALCUL STOCHASTIQUE ET APPLICATION, ANALYSE NUMERIQUE DES EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES, ANALYSE ET CONTROLE DES SYSTEMES A PARAMETRES REPARTIS, ANALYSE DISCRIMINANTE ET SCORING, SERIES CHRONOLOGIQUES ET PREVISIONS, ALGORITHMES DE FOUILLE DE DONNEES.

Semestre 3 (Option Méthodes Numériques) : ANALYSE NUMERIQUE DES EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES, ANALYSE ET CONTROLE DES SYSTEMES A PARAMETRES REPARTIS, OPTIMISATION DE FORME, EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES NON LINEAIRES, ÉQUATIONS DE CONVECTION DIFFUSION ET APPLICATION.

Semestre 4 : MEMOIRE DE RECHERCHE/ STAGE.

Learning outcomes:

(The expected learning outcomes in view of the students’ future academic opportunities and employability, the personal competences, and the impact at institutional, national, regional levels)

A l’issue de cette formation les lauréats seront en mesure d’analyser mathématiquement et de simuler numériquement des modèles mathématiques de problèmes concrets. Les lauréats de ce master peuvent aussi bien intégrer une formation doctorale les préparant aux métiers de l’enseignement qu’exercer dans des bureaux d’études, des banques, entreprises ou des sociétés de services en calcul scientifique.

Thematic field of study: Santé

Duration (in semesters): 6 semestres

Study credits/hours (per semester):

Objectives:

(Objectives of the master/doctoral programme in relation to the identified needs and the link to the thematic field(s) proposed; etc.)

L’objectif de ce programme est de former des Docteurs en Sciences de haut niveau dans les différentes spécialités des sciences de la santé notamment la Génétique, la Biologie moléculaire, la Neuroscience, l’Immunologie, la Physiologie et les disciplines connexes.

Structure and content:

(Structure and content of the programme, subjects covered; assessment methods; etc.)

La formation dure 3 ans. Elle comporte des formations théoriques en:

– Anglais technique
– Biostatistique et informatique appliquée
– Méthodologie de recherche
– Bases de la rédaction scientifique
– Ethique et déontologie appliquée
– Normes de qualité et management dans un laboratoire.

La formation comporte également un travail expérimental de laboratoire traitant une question scientifique proposée par le directeur de thèse en concertation avec le doctorant liée aux spécialités précitées ou connexes.

Learning outcomes:

(The expected learning outcomes in view of the students’ future academic opportunities and employability, the personal competences, and the impact at institutional, national, regional levels)

Les étudiants issus de cette formation peuvent intégrer aussi bien le secteur public que le secteur privé. Les étudiants peuvent ainsi poursuivre une carrière académique auprès des Universités. Ils peuvent également intégrer les instituts de recherche (Institut Pasteur, Institut d’hygiène…). Dans le secteur privé, ils peuvent intégrer les différentes sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques mais également les Universités semi-privées ou privées.